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AI Agent Operations
AIエージェント運用では、単一AIにすべてを任せず、探索、生成、レビュー、判断、承認を分けます。
Operating Model
複数AIを役割ごとに分け、CLI runnerやsubagentで呼び出し、request、response、summary、failure artifactを残します。これにより、何を依頼し、何が返り、どこで失敗したかをあとから検証できます。
Patterns
- 探索役と批判役を分ける。
- 親エージェントは統合判断に集中し、実作業ロールを委譲する。
- 長時間処理はログとartifactで観測可能にする。
- 一時的な知識は作業contextに置き、永続知識は正本に戻す。
- 不可逆な判断は人間承認に戻す。
Why It Matters
AIは速く、局所最適に強い一方で、未来の変更、運用、責任、不可逆な失敗の痛みを自分ごととして持ちません。エージェント運用の設計では、この限界を前提に、どこで人間が判断するかを明示します。