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AI Harness
AI harnessとは、AIがどの情報を読み、何を信じ、どこまで動き、何を残し、どこで止まるかを定義する作業環境です。
Definition
LLMは、問いに対する回答空間を開き、その中からもっともらしい出力を返します。曖昧な問いは広い回答空間を開き、AIは平均的な答えに寄りやすくなります。
実務でAIに良い仕事をさせるには、モデルを選ぶだけでは足りません。目的、正本、制約、権限、外部文脈、検証、review、人間承認を組み合わせて、回答空間を収束させる必要があります。
Components
| Component | Role |
|---|---|
| Context | AIが作業に必要な背景、制約、用語、判断基準。 |
| Source of Record | AIが信じるべき正本。古い要約や作業メモと分離する。 |
| Artifacts | diff、ログ、テスト結果、レビュー、decision recordなどの証跡。 |
| Bounded Autonomy | AIに任せる範囲と、人間に戻す停止線。 |
| Review | 探索、生成、批判、修正、承認を分ける品質ゲート。 |
Practical Claim
AI活用の本体は、良いpromptを一回書くことではありません。AIが働ける環境を育てることです。